Продуктовая аналитика

Термин «продуктовая аналитика» относится к сбору и анализу количественных данных с помощью встроенных инструментов, которые фиксируют, как пользователи взаимодействуют с продуктом. Этот тип данных об использовании может включать в себя наиболее часто используемые функции продукта, среднее время, затрачиваемое пользователями на выполнение определенного действия, и карту пути каждого пользователя по продукту.

Почему важна продуктовая аналитика?

Большинство традиционных методов сбора отзывов о продуктах – таких как опросы и интервью с клиентами – требуют самоотчетов от пользователей и основаны на их воспоминаниях и восприятии.

Когда отзывы о продукте поступают только из форм опросов или обсуждений с пользователями их опыта, менеджеры по продуктам могут прийти к неверным выводам. Клиенты часто не знают или не могут четко сформулировать, почему они взаимодействовали с продуктом определенным образом или что они считают наиболее ценным в продукте. В результате эта обратная связь не всегда точна или, по крайней мере, не дает полной картины.

Аналитика продукта, напротив, представляет окончательные и объективные данные, потому что организация отслеживает фактическое поведение пользователей в продукте. Он может раскрыть важную информацию, которая поможет организациям разрабатывать лучшие и более эффективные продукты.

Это означает, что продуктовая аналитика приносит пользу не только менеджерам продукта и их компаниям, но и клиентам.

Как используется продуктовая аналитика

Как поясняет маркетинговый институт CXL, продуктовая группа должна внедрять аналитику продукта только после того, как ее продукт достигнет некоторого минимального количества пользователей или клиентов.

Когда пользовательская база продукта все еще мала (менее 100 клиентов B2B или менее 2000 пользователей B2C), данные, которые вы получаете в результате аналитики продукта, не будут достаточно большой выборкой, чтобы дать вашей организации содержательные рекомендации о том, что делать с вашим продуктом. Поэтому до тех пор, пока продукт не достигнет такого уровня, институт рекомендует группам разработчиков использовать качественные отзывы о продукте, такие как опросы и интервью с клиентами.

Но когда у продукта достаточно пользовательской базы, чтобы это гарантировать, собирайте и анализируйте количественные показатели, чтобы сделать ваш продукт еще лучше. Лучший способ собрать эти показатели – с помощью продуктовой аналитики.

План внедрения продуктовой аналитики:

1. Во-первых, свяжите свои данные с бизнес-целями.

Институт предлагает сначала наметить конкретные бизнес-цели для данных, которые вы планируете собирать. Таким образом вы избежите траты времени и ресурсов на сбор данных, которые ваша организация не сможет эффективно использовать. Это может означать, например, выяснить, как конвертировать больше бесплатных пробных загрузок в платных подписчиков.

2. Создайте план отслеживания ваших данных.

Данные продуктовой аналитики обычно разбиваются на единицы, называемые событиями. Событие описывает действие, которое пользователь выполняет с вашим продуктом. Например, они получают доступ к функции, открывают новый экран, отправляют сообщение, закрывают приложение и т. д.

Институт CXL предлагает создать подробный план отслеживания, используя электронную таблицу, со списком всех событий (действий пользователя), которые вы хотите отслеживать, пока пользователи взаимодействуют с вашим продуктом. Этот шаг очень важен, потому что, если вы пропустите какие-либо шаги на пути пользователя, вы можете потерять важную информацию о том, как они взаимодействуют с продуктом.

3. Выберите правильные инструменты продуктовой аналитики.

Наконец, институт предлагает изучить доступные инструменты продуктовой аналитики, такие как Kissmetrics и Google Analytics.

Поскольку ни один инструмент не выполняет все задачи или не генерирует все типы отчетов, которые понадобятся вашей команде, вам, вероятно, потребуется подписаться на несколько из этих решений, чтобы реализовать свою уникальную стратегию аналитики продуктов.

 

Сегодня на рынке представлено множество инструментов продуктовой аналитики. Среди самых популярных:

• Google Analytics
  
• Segment
• Amplitude
• Kissmetrics
  
• Mixpanel