Назад

Позиция Data Product Manager

Data Product Manager (Data PM) фокусируется на управлении данными о продукте, которое представляет собой процесс сбора, организации, хранения и обмена данными внутри организации.

Менеджеры по продуктам данных несут ответственность за поиск способов использования потока данных на протяжении всего жизненного цикла продукта (а не только на этапе проектирования), и они используют эти данные для создания и совершенствования функции или продукта.

Согласно образовательной организации Udacity, «основная функция менеджера по продукту данных – сбалансировать стратегию, управление и реализацию всего, что связано с данными, а также способствовать диалогу между всеми заинтересованными сторонами – руководителями, инженерами, аналитиками и другими группами разработчиков. И внешние клиенты, которые потребляют данные».

Менеджер по управлению данными, признанный органом управления данными в организации, выбирает и поддерживает программное обеспечение для управления данными о продукте и хорошо разбирается в алгоритмах машинного обучения, искусственного интеллекта и всех технических аспектах.

Чем Data PM отличается от PM

Данные, конечно, важны для любого менеджера продукта, потому что они информируют о важных действиях продукта, таких как установка OKR и KPI и создание дорожной карты продукта.

Эллен Мерривезер из блога Product School пишет: «Данные – неотъемлемая часть управления продуктом, как и все аспекты продукта. Возможно, вы видели должность «Data Product Manager» и подумали: «А разве не все менеджеры по продуктам… Data Product Manager?» Это распространенное заблуждение, но работа менеджера по продукту, ориентированного на данные, не обязательно делает вас менеджером по продукту с данными».

Для менеджера по работе с данными аналитика, основанная на данных, играет центральную роль во всех решениях и усилиях по созданию нового продукта или функции. Такое глубокое погружение в данные является ключевым отличием Data PM от традиционного PM.

ДляData Product Manager, данные – это продукт.

Как Data Product Manager использует данные

Data Product Manager используют данные для определения целей для данных, которые соответствуют более широкому видению организации. Они также используют данные для:

  • Определения ключевых показателей для отслеживания успеха или приоритизации функций
  • Преобразования требований крупных инициатив в области данных в более мелкие элементы, требующие принятия мер.
  • Повышение информационной грамотности в организации и повышайте скорость внедрения
  • Проведение рыночных оценок, интервью с пользователями и тестирование.
  • Создание Story Map
  • Проведение  A/B-тестирование
  • Установление показателей OKR и KPI
  • Работа со стейкхолдерами

Зачем группе продуктов нужен менеджер по продуктам данных?

Успешные продукты основаны на данных. Добавление менеджера по управлению данными в продуктовую команду может снизить нагрузку на управление данными между отдельными участниками. Это может привести к разрушению разрозненности между командами за счет централизации наборов данных и аналитических данных. Кроме того, использование данных становится более согласованным, доступным и менее подверженным ошибкам.

Более того, менеджеры по работе с данными открывают возможности и возможности для долгосрочного успеха. Трей Кози, старший менеджер отдела Data Science компании Indeed, пишет:

«Данные лежат в основе разработки продукта; не только в ретроспективном анализе показателей использования и A/B-тестах. Непрерывный сбор и исчерпание данных определяет поведение продуктов и возможные новые классы продуктов. Модели машинного обучения автоматически адаптируют продукты к предпочтениям пользователей, дают рекомендации относительно дальнейших действий и предлагают будущие функции и продукты. Менеджеры по информационным продуктам понимают это и включают в свои продукты».

Назначение специалиста по данным во главе управления данными о продуктах помогает организациям создавать и совершенствовать функции или продукты.

Всего комментариев: 0

Оставить комментарий

Ваш email не будет опубликован.

Вы можете использовать следующие HTML тэги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>